選ばれる理由
Reason
POINT
01
業務に特化したChatGPTの個別カスタマイズ
ChatGPTにデータを追加するだけでは、期待した答えが返ってきません。
回答の精度を上げるにはデータを加工する必要があります。
当社ではプロンプトエンジニアが個別カスタマイズを行い、回答の精度を高めます。
POINT
02
画像データにも対応
マルチモーダル機能で、テキスト・画像を一括して処理。 質問や課題を多様な形式で入力でき、豊富な情報に基づいた回答が得られます。 対話体験がより直感的かつインタラクティブに進化します。
POINT
03
導入から運用まで、徹底サポート
高性能な機能を持っていても、現場で活用されなければ効果は発揮されません。
導入時の説明だけでなく、運用開始後も継続的にサポートいたします。
システムを効果的に活用することにより、業務効率を向上させることができます。
導入事例
Case study
100社以上の導入実績があり、メディアから製造業まで、幅広いジャンルでご利用いただいております。
導入までの流れ
FLOW
導入プロセスをスムーズに進めるため、ビジネス背景、利用目的、具体的なカスタマイズ要件、技術的要件を確認します。
費用等お気軽にお問い合わせください。 お見積もりも無料です。
APIの統合を行い、ユーザーのインターフェース設計を通じて使いやすさを追求します。
さらに、プロンプトエンジニアリングやユーザーのフィードバックを活用して、モデルの応答精度を調整・チューニングすることが重要です。
リアルタイムのパフォーマンス分析を行い、継続的な最適化を図ることで、より自然で有用な対話体験を提供します。
プロンプト最適化とフィードバックを元に応答精度を向上させています。
ご利用いただく中で、継続的なパフォーマンス改善を行います。
よくあるご質問
FAQ
・プレーンテキスト(.txt):シンプルで、改行やデリミタで区切られた形式。
・Markdown(.md):フォーマットされたテキストドキュメントに適した形式。
・CSV(.csv):表形式のデータに適し、カンマ区切りの形式。
・JSON(.json):階層構造を持つデータを保存する柔軟な形式。
・XML(.xml):階層構造のデータを表現するマークアップ言語。
・Excelファイル(.xls、.xlsx):複数のシートや豊富なデータ形式を含むスプレッドシート。
・データベース形式(SQL dumpなど):複雑な関係を持つ大規模データセットに適した形式。
入力データは安全なクラウドサーバーに保存され、AIがリアルタイムで処理します。
テキストや構造化データ(CSV、JSONなど)を推奨します。
ご関心を寄せていただきありがとうございます。
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