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選ばれる理由

Reason

POINT

01

業務に特化したChatGPTの個別カスタマイズ

ChatGPTにデータを追加するだけでは、期待した答えが返ってきません。
回答の精度を上げるにはデータを加工する必要があります。
当社ではプロンプトエンジニアが個別カスタマイズを行い、回答の精度を高めます。

POINT

02

画像データにも対応

マルチモーダル機能で、テキスト・画像を一括して処理。
質問や課題を多様な形式で入力でき、豊富な情報に基づいた回答が得られます。
対話体験がより直感的かつインタラクティブに進化します。

POINT

03

導入から運用まで、徹底サポート

高性能な機能を持っていても、現場で活用されなければ効果は発揮されません。
導入時の説明だけでなく、運用開始後も継続的にサポートいたします。
システムを効果的に活用することにより、業務効率を向上させることができます。

導入事例

Case study

100社以上の導入実績があり、メディアから製造業まで、幅広いジャンルでご利用いただいております。

中部経済新聞 亀山鉄工所

導入までの流れ

FLOW

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お問い合わせ

お問い合わせフォームより必要事項を入力してください。後日担当者より連絡を差し上げます。些細な疑問もお気軽にお問い合わせください。

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お打ち合わせ

導入プロセスをスムーズに進めるため、ビジネス背景、利用目的、具体的なカスタマイズ要件、技術的要件を確認します。
費用等お気軽にお問い合わせください。 お見積もりも無料です。

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開発・チューニング

APIの統合を行い、ユーザーのインターフェース設計を通じて使いやすさを追求します。
さらに、プロンプトエンジニアリングやユーザーのフィードバックを活用して、モデルの応答精度を調整・チューニングすることが重要です。
リアルタイムのパフォーマンス分析を行い、継続的な最適化を図ることで、より自然で有用な対話体験を提供します。

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ご利用開始

プロンプト最適化とフィードバックを元に応答精度を向上させています。
ご利用いただく中で、継続的なパフォーマンス改善を行います。

よくあるご質問

FAQ

01. 規程など自社データを生成AIに取り込む際、どのようなデータ形式があればいいですか?

テキストデータ

・プレーンテキスト(.txt):シンプルで、改行やデリミタで区切られた形式。
・Markdown(.md):フォーマットされたテキストドキュメントに適した形式。

構造化データ

・CSV(.csv):表形式のデータに適し、カンマ区切りの形式。
・JSON(.json):階層構造を持つデータを保存する柔軟な形式。
・XML(.xml):階層構造のデータを表現するマークアップ言語。

その他の形式

・Excelファイル(.xls、.xlsx):複数のシートや豊富なデータ形式を含むスプレッドシート。
・データベース形式(SQL dumpなど):複雑な関係を持つ大規模データセットに適した形式。

02. 入力データはどこに保存され、どこで処理されますか?

入力データは安全なクラウドサーバーに保存され、AIがリアルタイムで処理します。

03. 規程など自社データを生成AIに取り込む際、どのようなデータ形式があればいいですか?

テキストや構造化データ(CSV、JSONなど)を推奨します。

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ご関心を寄せていただきありがとうございます。
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